洛阳师范学院软件学院以AI赋能课程改革 打造智慧教学新范式

在人工智能技术浪潮席卷全球教育领域的背景下，洛阳师范学院软件学院积极响应国家“人工智能+教育”战略部署，以《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》和《关于加快推进教育数字化的意见》为指引，率先引入并深度应用“泛雅智慧课程平台”，将AI技术全面融入课程建设、教学实施、评价反馈与管理决策全链条，开启了以技术驱动教学范式转型的系统性课程改革，成效显著。

 核心目标：构建“以学为中心”的智能教学新生态

软件学院本次课程改革的核心目标是，超越将技术作为简单工具的初级阶段，着力构建一个深度融合人工智能、以学生发展为中心的智慧教学新生态。学院旨在通过AI技术实现两大根本转变：一是推动教学模式从“教师为中心”的知识传授向“学生为中心”的能力培养与个性化学习转变；二是推动教学管理从经验驱动向数据驱动、科学决策转变，最终提升拔尖创新软件人才的培养质量。这一目标与泛雅智慧课程平台“AI赋能全流程教学”的设计理念高度契合。

 改革举措：AI技术全方位赋能教学全流程

学院依据平台提供的“AI工作台”、“知识图谱”、“任务引擎”等核心模块，结合软件工程专业特点，系统性地推进改革。

第一，AI重塑课程建设与资源开发。学院利用“AI教案”功能，快速生成符合工程教育认证标准的课程大纲与教学设计初稿，教师在此基础上进行个性化深化与创新，大幅提升优质课程的建设效率。借助“AI出题”与“题库智能导入支持AI识别”功能，学院正快速构建一个覆盖编程基础、数据结构、软件工程、人工智能等核心课程的海量、高质量试题库，其中“AI编程”模块可自动生成题目并对学生代码进行智能评分与逻辑分析，为实践教学提供了强大支撑。“文档AI解析”与“视频AI解析”则帮助师生高效处理技术文献、开发文档和教学视频，自动提取要点、生成摘要与思维导图，加速知识内化。

第二，智能学伴与个性化学习路径。学院为多门核心课程部署“AI助教”，实现了7×24小时的在线智能答疑。助教基于本门课程的知识库（实现“一课一库”），能精准理解学生关于编程语法、算法逻辑、系统设计等多模态问题，通过多轮对话引导学生思考，提供定制化解答，有效缓解了师资答疑压力，保障了课后学习支持的无缝衔接。更重要的是，学院利用“知识图谱”技术，将离散的课程知识点构建成可视化的知识网络体系（如“课程群/学科专业知识图谱”），系统能自动分析学生的学习行为数据，通过“学生个性化自测练习”和“学习地图”功能，精准定位每位学生的知识薄弱点，并为其规划、推送个性化的学习路径与练习资源，真正迈向“大规模因材施教”。

第三，数据驱动的精准教学与科学评价。在教学过程中，教师通过“AI学情分析助手”，可以实时获取班级整体及学生个体的学习进度、知识点掌握热力图、课堂互动情况等多维度分析报告。基于这些数据，教师能够实施精准干预，调整教学节奏与重点。“AI批阅”功能，特别是对程序设计作业的自动批改与反馈，将教师从重复性劳动中解放出来，使其能更专注于设计高阶教学活动和进行个性化指导。此外，“AI评估试卷质量”功能能从题型、难度、知识点覆盖等多维度对试卷进行智能化评估，帮助教师持续优化考核设计，提升评价的科学性。

第四，创新课堂互动与跨域协同：在“教室端”，教师利用“超级黑板软件系统”与多屏互动技术，开展项目式、研讨式教学。课堂上的随堂编程练习、代码评审、方案讨论得以高效开展。“远程课堂互动应用”则打破了空间限制，使企业导师远程参与毕业设计指导、跨校区团队协同开发成为可能，深化了产教融合。

 初步成效与未来展望

自改革实施以来，软件学院的课程教学面貌焕然一新。学生学习数据的透明化与可视化，使教学过程从“黑箱”走向“白箱”，教学决策更有依据。AI工具的应用显著减轻了教师的常规事务负担，使其能将更多精力投入教学创新与师生深度互动。学生们反馈，个性化学习推荐和随时在线的AI助教让学习更加高效、自主。

展望未来，软件学院将继续深化与平台的融合，计划在“AI实践”模块探索更多沉浸式项目实训，在“课程思政图谱”建设中融入工匠精神、科技伦理等元素，并利用平台的大数据分析能力，构建更全面的“学生数字画像”，用于学业预警、生涯规划指导，持续推动人工智能技术与软件工程专业教育的深度融合，为培养适应数字时代需求的卓越软件人才奠定坚实基础。（胡慧荣）

来源：洛阳师范学院软件学院 编辑：郭莉培